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Demis Hassabis deixou o comando operacional do Google DeepMind. Eu conto por que essa troca de cadeira parece muito mais uma rendição estratégica do que uma simples reorganização.
Toda vez que o Claude cai, alguém no X faz piada. Eu acho que a piada esconde uma decisão de arquitetura séria: será que vale a pena depender de uma inteligência que às vezes te deixa na mão?
Um estudo com 47 mil empresas mostra a diferença real entre empresas que 'usam IA' e empresas AI-Native. Eu conto por que essa diferença é muito maior — e muito mais assustadora — do que parece.
Boris Cherny, criador do Claude Code e Head na Anthropic, identificou 5 arquétipos que estão substituindo cargos tradicionais: Prototyper, Builder, Sweeper, Grower, Maintainer. Na Anthropic, todos têm o mesmo título. O que diferencia é como operam.
55% dos empregadores se arrependem. Gartner prevê 50% de reversão até 2027. Klarna recontratou. Ford recontratou 350 engenheiros. A Forrester diz: 57% dos executivos esperam que IA AUMENTE headcount. O 'Layoff Boomerang' é real — e está custando mais do que as demissões originais.
O mercado de SaaS vale $140B. O mercado de trabalho vale $11,7T. Quando software começa a FAZER o trabalho em vez de organizar, o TAM explode 83x. Salesforce já faturou $800M com Agentforce. Zendesk cobra $2 por resolução. O modelo por assento está morrendo.
MIT Project NANDA: 95% dos pilotos de IA gerativa tiveram ZERO retorno mensurável. 42% foram completamente abandonados. RAND: 80% dos projetos de IA falham — o dobro de projetos de TI convencionais. E 77% das falhas não são técnicas. São estratégicas.
Um estudo com 666 participantes provou: uso pesado de IA causa declínio mensurável em pensamento crítico. Clínicos perderam 6% de precisão diagnóstica em 3 meses com IA. E o International AI Safety Report 2026 oficializou o alerta. O produto gratuito é o seu cérebro.
A Anthropic ultrapassou a OpenAI em receita: $30B vs $25B anualizados. Crescimento de 30x em 15 meses. 8 das Fortune 10 usam Claude. E tudo isso sem nunca ter tido um app viral. Como?
Eu quase comprei um Mac Mini para rodar OpenClaw sem ter um problema para resolver. A Bloomberg chamou isso de 'Great Productivity Panic of 2026'. Este post é sobre como parei de confundir movimento com progresso.
A fase de descobrir capacidades da IA acabou. Karpathy não escreve código desde dezembro. O mercado de vibe coding vale $4,7 bilhões. E a única pergunta que importa agora é: o que VOCÊ quer criar?
Eu passei meses achando que o segredo era o prompt perfeito. Estava errado. A mudança de prompt engineering para context engineering transformou como eu uso IA — e como eu me comunico com humanos também.
Enquanto a IA avança exponencialmente, empresas se movem lentamente. Esse gap entre tecnologia e adoção é sua janela de ouro para se destacar.
Se você sente que está 'atrasado' em IA, você não está sozinho. A habilidade do futuro não é decorar ferramentas, mas surfar na borda da bolha.
Esqueça a discussão sobre IA roubar empregos. O divisor de águas em 2026 não é quem usa IA, mas quem possui a habilidade de especificar com precisão cirúrgica.
A unidade de trabalho mudou de 'linha de código' para 'token de inteligência'. Três caminhos surgiram. Escolha o seu ou fique para trás.