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9 modelos. 145 perguntas políticas. BaiChuan recusou 60%. DeepSeek recusou 36%. GPT-4o recusou 0%. O PNAS Nexus publicou a primeira análise comparativa de censura em LLMs — e provou que quando o governo aprova o modelo antes do lançamento, a IA se cala.
Jensen Huang disse que já alcançamos a AGI. Sam Altman disse que o termo 'não é útil'. Um vende chips, o outro vende assinaturas. Eu passei semanas tentando entender quem está certo. A resposta me incomodou.
Pesquisadores de Stanford e Princeton testaram 9 modelos de IA com 145 perguntas políticas. O resultado revela como censura e valores governamentais estão embutidos nos algoritmos que usamos.
Quando os criadores de IA acusam outros de 'roubo' de dados, mas construíram seus modelos raspando a internet inteira sem permissão.