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Um estudo com 47 mil empresas mostra a diferença real entre empresas que 'usam IA' e empresas AI-Native. Eu conto por que essa diferença é muito maior — e muito mais assustadora — do que parece.
Um paper aceito no ACL 2026 provou: trocar vocabulário rebuscado por palavras simples aumenta a precisão do GPT-4o, DeepSeek e LLaMA em 8%. A Lei de Adam explica por quê — e liberta você do 'corporativês' que sabota suas respostas.
51% dos americanos usam IA para pesquisa. 76% não confiam nos resultados. 55% acham que vai causar mais mal do que bem. O uso subiu. A confiança caiu. E isso não é ignorância — é experiência.
Eu quase comprei um Mac Mini para rodar OpenClaw sem ter um problema para resolver. A Bloomberg chamou isso de 'Great Productivity Panic of 2026'. Este post é sobre como parei de confundir movimento com progresso.
88% dos usuários de IA de alta performance reportam burnout. Um estudo da BCG chama isso de 'AI brain fry'. Eu também sinto. E acho que precisamos falar sobre isso antes que seja tarde.
A fase de descobrir capacidades da IA acabou. Karpathy não escreve código desde dezembro. O mercado de vibe coding vale $4,7 bilhões. E a única pergunta que importa agora é: o que VOCÊ quer criar?
Eu passei meses achando que o segredo era o prompt perfeito. Estava errado. A mudança de prompt engineering para context engineering transformou como eu uso IA — e como eu me comunico com humanos também.
Um estudo do MIT monitorou cérebros de pessoas usando ChatGPT por 4 meses. Os resultados me assustaram — e me fizeram repensar como eu mesmo uso IA no dia a dia.