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SkillOpt: 52 out of 52 wins. Zero losses. GPT-5.5 jumped from 58.8% to 82.3% average — without touching model weights. The secret? Treating a Markdown file as a 'trainable parameter.' Cost: 1 to 4 edits in a .md file.
SkillOpt: 52 de 52 vitórias. Zero derrotas. GPT-5.5 saltou de 58,8% para 82,3% de média — sem tocar nos pesos do modelo. O segredo? Tratar um arquivo Markdown como um 'parâmetro treinável'. Custo: 1 a 4 edições em um .md.
Stanford proved that changing only the harness — without touching the model — creates up to 6x performance swings. Meta-Harness ranked #1 on TerminalBench-2, beating all human solutions. The problem was never the model.
Stanford provou que mudar apenas o harness — sem tocar no modelo — gera variação de até 6x em performance. O Meta-Harness ficou em #1 no TerminalBench-2, batendo todas as soluções humanas. O problema nunca foi o modelo.