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#1 on MTEB English by 5.09 points. 5 modalities in a single 3,072-dimensional vector. Matryoshka to truncate to 768 without retraining. Text, images, 128s video, 80s audio, 6-page PDFs. Google solved the problem that forced teams to maintain 3 models and 3 indexes.
#1 no MTEB English por 5,09 pontos. 5 modalidades em um único vetor de 3.072 dimensões. Matryoshka para truncar até 768 sem retreinar. Texto, imagens, vídeo de 128s, áudio de 80s, PDFs de 6 páginas. O Google resolveu o problema que obrigava equipes a manter 3 modelos e 3 índices.
If you've spent hours transcribing meetings to feed your AI, I feel your pain. Google's Gemini Embedding 2 just changed the game with natively multimodal embeddings.
Se você já perdeu horas transcrevendo reuniões para alimentar sua IA, eu te entendo. O Gemini Embedding 2 do Google acaba de mudar as regras do jogo com embeddings nativamente multimodais.