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85% per-step accuracy sounds good. But in a 10-step workflow, that's 20% success. Gartner predicts 40%+ of agentic AI projects will be scrapped by 2027. The fix isn't a better model — it's engineering I wish I'd learned sooner.
85% de precisão por passo parece bom. Mas em um workflow de 10 passos, isso é 20% de sucesso. Gartner prevê que 40% dos projetos de agentes serão abandonados até 2027. E a solução não é um modelo melhor — é engenharia que eu gostaria de ter aprendido antes.
Em 2024, alucinações de IA custaram $67,4 bilhões globalmente. Um advogado foi punido por citar casos inventados pelo ChatGPT. Uma prova matemática de 2025 confirmou: alucinações NÃO podem ser eliminadas. Por quê?
In 2024, AI hallucinations cost $67.4 billion globally. A lawyer was sanctioned for citing cases invented by ChatGPT. A 2025 mathematical proof confirmed: hallucinations CANNOT be eliminated. Why?
If you've spent hours transcribing meetings to feed your AI, I feel your pain. Google's Gemini Embedding 2 just changed the game with natively multimodal embeddings.
Se você já perdeu horas transcrevendo reuniões para alimentar sua IA, eu te entendo. O Gemini Embedding 2 do Google acaba de mudar as regras do jogo com embeddings nativamente multimodais.
Se RAG tradicional fatia documentos e perde contexto, PageIndex propõe algo radical: a IA lê o documento inteiro como humano. 98% de precisão, mas a que custo?
If traditional RAG chunks documents and loses context, PageIndex proposes something radical: AI reads entire documents like humans. 98% precision, but at what cost?