O Dia Em Que Eu Quase Fui Aquele Cara

Eu era o cara que resolvia 86 tickets. Um por um. Metodicamente. Eficientemente. E com orgulho.

Eram os primeiros anos da minha carreira. O suporte recebia uma avalanche de tickets sobre o mesmo problema. E eu os resolvia. Todos. Com cuidado. Com educação. Com respostas completas. Meu gerente me elogiava pela produtividade.

Até que um colega — menos “produtivo” que eu, se medido por tickets fechados — foi promovido antes de mim. Eu fiquei indignado. Ele fechava menos tickets. Era mais lento. Às vezes sumia por horas “investigando coisas”.

Sabe o que ele fez durante uma dessas “sumiços”? Rastreou a causa raiz dos 86 tickets que eu ficava resolvendo repetidamente. Descobriu um bug de configuração upstream. Usou uma ferramenta de automação para criar uma correção definitiva. Coordenou com o time de operações. Atualizou a mensagem do suporte. E eliminou o problema.

Aqueles 86 tickets? Nunca mais voltaram.

Eu estava apagando incêndios. Ele estava fechando a torneira. Eu era reativo. Ele era um caçador de dor.

E essa distinção — que eu demorei anos para entender — é, na minha opinião, a habilidade mais valiosa e menos ensinada de 2026.

O “Caçador de Dor”: Quem É Esse Perfil

As empresas existem para resolver a dor de alguém — clientes, investidores, mercado. O profissional comum quer tarefas claras, bem definidas, lineares. Receber instrução, executar, entregar.

Mas o profissional que startups brigam para contratar — e que raramente entra em listas de demissão — é o que diz:

“Me dê o problema mais difícil, mais bagunçado e mais chato que você tiver. Eu vou analisá-lo até encontrar a causa raiz e garantir que ele nunca mais aconteça.”

Esse perfil não é apenas competente. É obsessivo com a resolução. Não aceita “isso sempre foi assim” como resposta. Não se contenta em tratar sintomas. Vai atrás da doença.

E em 2026, com IA automatizando tarefas repetitivas, esse perfil se tornou mais valioso do que nunca — porque a IA faz o trabalho do “resolvedor de tickets”. Mas a IA não faz o trabalho do caçador de dor.

Do “Fix-It” Para o “Solve-It”: A Diferença Que Muda Carreiras

Voltemos ao exemplo dos 86 tickets. Dois perfis, duas abordagens, dois resultados radicalmente diferentes:

O Reativo resolve os 86 tickets um por um. É eficiente. É correto. E o problema volta amanhã. Resultado: o profissional parece produtivo, mas a empresa não melhora.

O Caçador de Dor identifica a causa raiz. Usa Claude ou GPT para analisar padrões nos logs. Cria uma correção definitiva. Coordena com operações. Atualiza documentação. Resultado: o problema é erradicado. A empresa economiza tempo, dinheiro e frustração de cliente.

O segundo perfil não apenas “limpou o lixo” — ele melhorou o processo da empresa de ponta a ponta. Usou a tecnologia como alavanca, mas aplicou julgamento humano para orquestrar a solução. E é exatamente esse julgamento que a IA não substitui.

Por Que Essa Habilidade É “Imunizada” Contra a IA

A IA é excelente para executar soluções quando o problema já foi identificado. Mas a IA raramente vai levantar a mão e dizer: “Ei, percebi que estamos perdendo tempo com esse processo específico e decidi investigar o porquê.”

Como o CIO da Workato, Carter Busse, disse à Computerworld em janeiro de 2026: os empregadores não querem apenas pessoas que saibam usar ferramentas de IA. Querem pessoas que demonstrem uso tangível de IA para resolver um problema — e que tenham flexibilidade para acompanhar tecnologias que mudam rapidamente.

A pesquisa McKinsey confirma o padrão: IA pode automatizar 30-40% das tarefas de trabalho até 2030. Mas o Fórum Econômico Mundial estima que, apesar de deslocar 92 milhões de empregos, a IA vai criar 170 milhões — um ganho líquido de 78 milhões de posições. Os empregos que ficam são os que exigem julgamento, comunicação, pensamento crítico e resolução de problemas complexos.

A obsessão, a determinação e o senso de urgência são traços humanos. A IA pode escrever o código da correção. Mas só o humano tem a força de vontade para derrubar barreiras departamentais, convencer stakeholders, e garantir que a solução chegue à produção.

Gartner prevê que 75% das grandes organizações terão equipes dedicadas de governança de IA até 2026. Esses cargos não existiam há cinco anos. São cargos que exigem entender capacidades e limitações, pensar sobre consequências, e navegar a interseção entre tecnologia, ética e regulação. Não são cargos de execução. São cargos de julgamento.

Os Três Sinais de Um Caçador de Dor

Depois de trabalhar com dezenas de profissionais ao longo da carreira, identifiquei três sinais que distinguem esse perfil:

Primeiro: eles perguntam “por quê?” mais do que “como?”. Quando recebem um problema, não pulam direto para a solução. Perguntam: por que esse problema existe? O que está causando isso upstream? O que mudou para isso começar? Essa curiosidade diagnóstica é rara — e imensamente valiosa.

Segundo: eles se incomodam com soluções temporárias. O profissional mediano fica satisfeito quando o ticket fecha. O caçador de dor fica incomodado quando sabe que a mesma solução vai precisar ser aplicada de novo na semana que vem. Essa insatisfação saudável é o motor da melhoria contínua.

Terceiro: eles usam IA como alavanca, não como muleta. Eles sabem que o Claude pode analisar logs, gerar correções, e escrever documentação. Mas sabem que o trabalho real está em definir o problema certo, coordenar a implementação, e garantir adoção. A IA faz 80% da execução; eles fazem 100% da direção.

Minha Experiência Pessoal (Revisitada)

Aquele colega que foi promovido antes de mim? Hoje ele lidera uma equipe. E o que mais me impressiona não é sua competência técnica — é sua tolerância ao desconforto. Ele genuinamente gosta de problemas difíceis. Não finge gostar. Gosta.

Eu demorei para desenvolver isso. Meu instinto natural era querer clareza, definição, tarefas com começo e fim. Mas ao longo dos anos, aprendi que o crescimento profissional está diretamente proporcional à quantidade de desconforto que você está disposto a abraçar.

Em 2026, com IA fazendo o trabalho confortável, o desconforto é literalmente o que sobra para os humanos. E quem aprende a navegar nele com competência e calma se torna indispensável.

Conclusão: Mude Seu Foco

Se você quer ser indispensável em 2026, pare de perguntar “como posso ser mais produtivo?” e comece a perguntar: “Qual é a maior dor da minha empresa hoje?”

Vá atrás dessa dor. Torne-se o especialista nela. Resolva-a pela raiz. Use IA para acelerar a execução, mas aplique julgamento humano para definir a direção.

Profissionais que resolvem problemas complexos nunca ficam sem trabalho. Porque o mundo nunca vai ficar sem problemas complexos. E a IA, por mais poderosa que seja, não tem apetite por problemas feios. Você pode ter.

E esse apetite é o que te torna insubstituível.

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A IA resolve o problema que você identifica. Identificar o problema certo é a habilidade que nenhuma IA substitui — e que poucos humanos desenvolvem.

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