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Yann LeCun saiu da Meta, levantou $1 bilhão e disse que LLMs são um 'beco sem saída'. Eu achava isso exagero. Depois de pesquisar a fundo, mudei de ideia. Parcialmente.
Yann LeCun left Meta, raised $1 billion and said LLMs are a 'dead end.' I thought it was hyperbole. After deep research, I changed my mind. Partially.
OpenClaw is the fastest-growing open source project in history. But with 9+ CVEs and 135,000 exposed instances, security was a nightmare. NVIDIA just fixed it with a single command.
O OpenClaw é o projeto open source que mais cresce na história. Mas com 9+ CVEs e 135.000 instâncias expostas, a segurança era um pesadelo. A NVIDIA acaba de resolver isso com uma única linha de comando.
A fase de descobrir capacidades da IA acabou. Karpathy não escreve código desde dezembro. O mercado de vibe coding vale $4,7 bilhões. E a única pergunta que importa agora é: o que VOCÊ quer criar?
The capability discovery phase is over. Karpathy hasn't written code since December. The vibe coding market is worth $4.7B. The only question that matters now is: what do YOU want to create?
Eu passei meses achando que o segredo era o prompt perfeito. Estava errado. A mudança de prompt engineering para context engineering transformou como eu uso IA — e como eu me comunico com humanos também.
I spent months thinking the secret was the perfect prompt. I was wrong. The shift from prompt engineering to context engineering transformed how I use AI — and how I communicate with humans too.
E se o especialista que você procura dentro da IA já estivesse lá — escondido? O conceito de Neural Thickets do MIT me fez repensar tudo que eu achava saber sobre fine-tuning.
What if the specialist you're looking for inside the AI is already there — just hidden? MIT's Neural Thickets concept made me rethink everything I thought I knew about fine-tuning.
An MIT study monitored people's brains while using ChatGPT for 4 months. The results startled me — and made me rethink how I use AI every day.
Um estudo do MIT monitorou cérebros de pessoas usando ChatGPT por 4 meses. Os resultados me assustaram — e me fizeram repensar como eu mesmo uso IA no dia a dia.
If you've spent hours transcribing meetings to feed your AI, I feel your pain. Google's Gemini Embedding 2 just changed the game with natively multimodal embeddings.
Se você já perdeu horas transcrevendo reuniões para alimentar sua IA, eu te entendo. O Gemini Embedding 2 do Google acaba de mudar as regras do jogo com embeddings nativamente multimodais.
Kiro deleted an AWS production environment, causing a 13-hour outage. Then Amazon's checkout went down for 6 hours. The 'vibe coding' era has hit its limit.
O Kiro deletou um ambiente de produção da AWS, causando 13 horas de indisponibilidade. Depois, o checkout da Amazon caiu por 6 horas. A era do 'vibe coding' encontrou seu limite.
A Gartner prevê que metade das empresas que demitiram por causa da IA terão que recontratar até 2027. Forrester diz que 55% já se arrependem. O exoesqueleto precisa de um piloto.
Gartner predicts half of companies that cut staff for AI will rehire by 2027. Forrester says 55% already regret it. The exoskeleton needs a pilot.
Researchers from Stanford and Princeton tested 9 AI models with 145 political questions. The results reveal how censorship and government values are embedded in the algorithms we use daily.
Pesquisadores de Stanford e Princeton testaram 9 modelos de IA com 145 perguntas políticas. O resultado revela como censura e valores governamentais estão embutidos nos algoritmos que usamos.
Alexey Grigorev lost 2.5 years of production data when an AI agent executed terraform destroy. The real-world case every developer and company needs to know.
Alexey Grigorev perdeu 2,5 anos de dados de produção quando um agente de IA executou um terraform destroy. O caso real que todo desenvolvedor e empresa precisa conhecer.
Did Claude Skills come to replace MCP? No. They're complementary layers of the same architecture. Here's why using both together is the right answer.
As Claude Skills vieram para substituir o MCP? Não. Elas são camadas complementares de uma mesma arquitetura. Entenda por que usar as duas juntas é a resposta certa.
Everyone seeks the perfect prompt. But elite users know: the differentiator isn't in asking well, but having courage to reject mediocrity.
Machines process billions of data points in seconds. But only humans ask the right questions and visualize impossible futures. Your intuition is gold.
While AI advances exponentially, companies move slowly. This gap between technology and adoption is your golden window to stand out.
Enquanto a IA avança exponencialmente, empresas se movem lentamente. Esse gap entre tecnologia e adoção é sua janela de ouro para se destacar.
Se você sente que o bonde da IA já passou, respire fundo. Até os CEOs das maiores empresas ainda estão aprendendo. Você está no início, não no fim.
If you feel the AI train has left, take a deep breath. Even Fortune 500 CEOs are still learning. You're at the beginning, not the end.
Researchers gave GPT-4, Claude and Gemini control of nuclear weapons in simulation. Result? Attack without hesitation. A warning about AI in critical decisions.
Pesquisadores colocaram GPT-4, Claude e Gemini no comando de armas nucleares em simulação. O resultado? Ataque sem hesitação. Um alerta sobre IA em decisões críticas.
Se você sente que está 'atrasado' em IA, você não está sozinho. A habilidade do futuro não é decorar ferramentas, mas surfar na borda da bolha.
If you feel 'behind' on AI, you're not alone. The skill of the future isn't memorizing tools, but surfing the edge of the bubble.
2 billion children are being prepared for an economy that won't exist. The calculator freed mathematical thinking. What will AI free?
2 bilhões de crianças estão sendo preparadas para uma economia que não existirá. A calculadora liberou o pensamento matemático. A IA vai liberar o quê?
Forget the discussion about AI stealing jobs. The watershed in 2026 isn't who uses AI, but who has the skill to specify with surgical precision.
Esqueça a discussão sobre IA roubar empregos. O divisor de águas em 2026 não é quem usa IA, mas quem possui a habilidade de especificar com precisão cirúrgica.
Summer Yue, diretora de alinhamento da Meta, perdeu controle de um agente de IA que deletou seus emails ignorando 3 comandos de parar. Este é o lado perigoso da autonomia.
Summer Yue, Meta's AI alignment director, lost control of an AI agent that deleted her emails ignoring 3 stop commands. This is the dangerous side of autonomy.
Se RAG tradicional fatia documentos e perde contexto, PageIndex propõe algo radical: a IA lê o documento inteiro como humano. 98% de precisão, mas a que custo?
If traditional RAG chunks documents and loses context, PageIndex proposes something radical: AI reads entire documents like humans. 98% precision, but at what cost?
If the Klarna case taught us about Intention Engineering, the Salesforce case shows the danger of confusing technological potential with operational readiness.
Se o caso Klarna nos ensinou sobre Engenharia de Intenção, o caso Salesforce mostra o perigo de confundir potencial tecnológico com prontidão operacional.
AI replaced 853 employees and saved $60 million. Then, the CEO had to rehire. The most important lesson about automation in 2026.
A IA substituiu 853 funcionários e economizou $60 milhões. Depois, o CEO teve que recontratar. A lição mais importante sobre automação em 2026.
When AI creators accuse others of 'data theft,' but built their models by scraping the entire internet without permission.
Quando os criadores de IA acusam outros de 'roubo' de dados, mas construíram seus modelos raspando a internet inteira sem permissão.
How fear of AI is shaping financial markets while the real revolution happens in how we work and think.
Como a IA está invertendo a pirâmide de valor do trabalho intelectual e transformando o mercado de tecnologia em 2026.
Como o medo da IA está moldando o mercado financeiro enquanto a verdadeira revolução acontece na forma como trabalhamos e pensamos.
How AI is inverting the value pyramid of intellectual work and transforming the tech market in 2026.
Are we on the brink of recursive self-improvement or just optimizing tasks? The line between intelligence and deception has never been thinner.
Estamos no limiar da melhoria auto-recursiva ou apenas otimizando tarefas? A linha entre inteligência e trapaça nunca foi tão tênue.
$300 billion evaporated in 2 days. The business model that built the modern internet is being imploded by AI.
US$ 300 bilhões evaporados em 2 dias. O modelo de negócios que construiu a internet moderna está sendo implodido pela IA.
AI passes medical and law exams but fails at novel problems. The difference between pattern recognition and true reasoning.
A IA passa em exames de medicina e direito, mas falha em problemas inéditos. A diferença entre reconhecimento de padrões e raciocínio real.
A transição dos modelos de linguagem para agentes de execução está redefinindo o que esperamos da tecnologia para 2026.
The transition from language models to execution agents is redefining what we expect from technology in 2026.
A unidade de trabalho mudou de 'linha de código' para 'token de inteligência'. Três caminhos surgiram. Escolha o seu ou fique para trás.
The work unit changed from 'line of code' to 'intelligence token'. Three paths emerged. Choose yours or get left behind.
A comprehensive introduction to how artificial neural networks work and why they revolutionized artificial intelligence.
Uma introdução compreensível sobre como funcionam as redes neurais artificiais e por que elas revolucionaram a inteligência artificial.
A reflection on how artificial intelligence is transforming our daily lives and the ethical challenges we face.
Uma reflexão sobre como a inteligência artificial está transformando nosso cotidiano e os desafios éticos que enfrentamos.